明略数据发布“明智系统2.0”,像“人脑”一样去感知和思考

明略数据创始人、董事长吴明辉告诉雷锋网,它主要由两大部分组成:感知和认知。

他们是将企业数据构建成一个知识图谱,然后通过行业AI应用去实现人机同行,找到其中的数据价值。总结来说,就是利用数据为企业、组织打造知识图谱,然后利用AI提升业务效率。

明略打通感知与认知

明略数据创始人、董事长吴明辉

在城市轨道交通领域,明略数据服务上海地铁车辆分公司实现国内首个车辆全生命周期数据管理的智能化平台。他们通过帮助轨交运营单位有效提高工作效率,降低安全风险和运营成本,助力轨道交通行业向信息化、智能化迈进。

今年初的年会上,明略数据通过成立以来的经验积累,结合行业AI的发展态势发布了2018年“行星计划”,其核心立足打造高速迭代的自适应组织,成就距离行业最近的AI。明智系统2.0的发布则是明略数据对自身产品、服务进行优化、迭代的体现。

在这其中,最值得一提的是由明略数据自主研发的混合型知识存储数据库—NEST存储。

比如苹果的HomePod音箱,它可根据声音折射,‘知道’自己被放置在一个多大的空间中,以及在空间的哪个位置,从而自动调节它自身的五个发声单元,为用户呈现最佳的音响效果。

与明智系统1.0一样,明略数据依旧坚守着格物致知、人机同行的初衷,呈现在用户面前的是一个极简的人机交互入口。通过企业级Siri“小明”,用户可以自然与行业AI大脑对话,明智系统2.0可以快速基于语义来分析检索出各类场景应用。

近日,明略数据在京发布“行业AI大脑明智系统2.0”。这是时隔一年后,明略数据基于“明智系统1.0”做的一次全面技术升级。

从过往来看,大部分AI创业公司都在做一件事:take
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AI。明略数据也不例外,但是明略在数据治理方面的优势使其走出一条不同的路。

在行业AI的发展中,明略数据是一个领先者,更是一个探路者。

他笃信,所有的感知计算本质上来说都是在给认知计算提供数据基础。明略数据推出的这个系统从某种意义上来说已经打通了感知计算、认知计算、感知智能、认知智能,形成真正的人工智能的闭环。

用吴明辉的话说,明略系统2.0的高能之处在于能够加之辅助分析,从而进行自动推理,以有效节约客户知识调用的时间。即便是非计算机专业的普通用户也能应用自如。

行业AI的探路者

成立于2014年的明略数据,是一家大数据&人工智能解决方案公司,他们深耕公共安全、金融、工业与数字城市等领域,从最初的大数据平台转型为“AI驱动的数据治理“,发展到今天打通感知与认知智能,拥有完整的行业AI产品与解决方案体系。

譬如智能音箱,用户通过语音控制音箱播放或者暂停歌曲并非智能。真正的智能音箱应该能够以“更好地发声”为前提,通过对环境的感知,为用户展示最好的聆听效果。

在前线认为,明略数据经过4年发展和积累,在智能化赋能方面已经得到了行业用户的认可,尤其是在公安、城市建设等领域已成为行业领先者。明智系统2.0的发布是明略数据对行业AI建设、服务的升级与优化,更是其多年来在行业AI技术探索上的厚积薄发,不仅展现了自身强劲的发展潜力,也为人工智能产业提供了一个可借鉴样板,从而全面推动行业市场的智能化转变。返回搜狐,查看更多

从认知到感知,明略数据赋能百业

在金融行业的实践中,他们完成了全国首个银行业全行级知识图谱数据库。在某全国大型股份制银行项目中,依托全行近十年全量数据,构建了“企业、个人、机构、账户、交易和行为数据”总规模达十亿点、百亿边的知识图谱平台。该平台突破性地展现了全行完整的客户关系网及资金流转全貌,完善了银行整体风险管理能力,提升了银行风控效率。

目前来看,全球的人工智能产业依旧处于方兴未艾阶段,新技术爆发,大量参与者涌入,让这个市场犹如千帆竞技。

用吴明辉的话说,明略系统2.0的高能之处在于能够加之辅助分析,从而进行自动推理,以有效节约客户知识调用的时间。即便是非计算机专业的普通用户也能应用自如。

同时,企业级Siri“小明”作为人机交互入口,极简易用,也是明智系统一大亮点。

也是基于此,明智系统2.0通过“符号的力量”完成对于行业数据中所蕴含知识的抽取、融合、推理、和沉淀等一系列过程,打通感知智能。

在城市轨道交通领域,明略数据服务上海地铁车辆分公司实现国内首个车辆全生命周期数据管理的智能化平台。他们通过帮助轨交运营单位有效提高工作效率,降低安全风险和运营成本,助力轨道交通行业向信息化、智能化迈进。

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他解释说,符号是人类认知的基础。AI最底层的包括知识工程、知识图谱都是其中的符号化的核心个体组成。

过去四年时间,明略数据凭借此已在全国服务了几十个省市的公安局,为公安客户实现5-20%的破案率的提升。

原标题:明略数据:行业乃AI真正用武之地 打通感知与认知

强化认知智能是明智系统2.0的升级亮点。多元异构数据通过强大的动态索引及知识分析技术被充分融合,在此基础上逻辑推理及复杂运算得以开展。基于语义的分析检索等各类场景应用可以通过强大的引擎“明察”被加速完成。

通常,传统数据库需要有DBA背景才可用,数据存储以结构化为主且有数据量限制,不易拓展。另外,存储数据对象为陈述性知识,搜索代码繁琐,仍需人工推理,知识调取效率低。

符号是共识,但很难有人给它一个完整的定义。在学术中,符号与其他品类也不一样,生物学不必定义什么是生命,因为活着就代表有生命;心理学不必定义什么是精神,因为思考就会产生精神。符号不一样,它太广泛,因此《符号学:原理与推演》给了一个简单清晰的定义:符号是被认为携带意义的感知。

同时,企业级Siri“小明”作为人机交互入口,极简易用,也是明智系统一大亮点。

这个过程实际上就是在构建行业的知识体系,很多行业知识是之前行业专家沉淀出来的,他们要利用AI将这些数据变为知识经济。

行业人工智能崛起

类比人类,每一个智能节点(IPC)都相当于一个大脑,每天大脑都会接受海量的包括视频、音频、文字、图片等多元数据。如果这些繁杂的数据处理不得当,很容易让人产生负荷,甚至奔溃。

明略数据创始人、董事长吴明辉告诉雷锋网,它主要由两大部分组成:感知和认知。

在前线认为,数字化时代,人工智能风潮迭起,行业AI则是其中一颗耀眼的明珠。面对不断涌现的数据冲击,行业、企业客户也面临着越来越多的信息难题。打通信息与智能壁垒,主要在于形成感知与认知通路,构建健全知识图谱,赋能行业业务智能化转变。

比如说“他是谁”这个问题,明略数据该系统就可以把“他是谁”“翻译”成真正的与身份特征相关的包括身份证号、护照号、手机号等在内的ID,这些信息都可以在后台通过符号化处理的数据结构进行索引,并马上搜索出来。

从认知到感知,明略数据赋能百业

9月7日,明略数据在京举办“符号的力量”——行业AI大脑明智系统2.0发布会,声称在业界首创“符号主义和深度学习有效结合”人工智能顶层设计,打通感知与认知屏障。

在金融行业的实践中,他们完成了全国首个银行业全行级知识图谱数据库。在某全国大型股份制银行项目中,依托全行近十年全量数据,构建了“企业、个人、机构、账户、交易和行为数据”总规模达十亿点、百亿边的知识图谱平台。该平台突破性地展现了全行完整的客户关系网及资金流转全貌,完善了银行整体风险管理能力,提升了银行风控效率。

作为大数据与人工智能独角兽,明略数据在业界首创“符号主义和深度学习有效结合”人工智能顶层设计,在其行业AI大脑“明智系统2.0”中打通感知与认知智能,以推动人机同行,让AI真正创造商业与社会价值。

从去年推出“行业AI大脑明智系统1.0”后,明略数据一直深耕行业AI,专注安防、金融、工业、数字城市等行业领域,在产业智能化方面积累了丰富的技术解决方案与成功案例。此次“行业AI大脑明智系统2.0”的发布,是明略数据再一次的产品技术体系全面升级,更是行业AI领域的一次重大里程碑,为行业和企业用户的数字化智能转型奠定了坚实基础。

谈到这里,也许很多人对于“感知”还是比较陌生,其实感知智能在我们的日常生活中已经无时无刻地存在着:

未来,他们还要基于这些数据去做完整的AI大脑,包括公安大脑、工业安全大脑、金融风控大脑,数字城市大脑等等。

在云计算、大数据、物联网等全新技术的推动下,人工智能在历经了几十年的发展之后,近两年成为真正的热点。数据的爆发让人工智能成为了新一轮行业变革的核心驱动力,人工智能站在创新发展前沿,挑起人类未来进步与文明的大梁。

其A轮融资发生在2015年,获得硅谷天堂近亿元投资;2016年8月获得2亿人民币B轮融资,红杉中国领投,分享投资、任子行以及硅谷天堂跟投;并已于去年完成10亿人民币C轮融资,华兴新经济基金、腾讯产业共赢基金是本轮投资方。

与明智系统1.0相比,各类数据在升级的明智系统2.0中汇聚,进入“符号化”的过程,实现数据的充分融合和碰撞挖掘,从而有效的面向行业业务构建行业AI大脑,由此,明智系统2.0通过“符号的力量”完成对于行业数据中所蕴含知识的抽取、融合、推理、和沉淀等一系列过程,打通感知智能。

吴明辉指出,人工智能也是如此,感知与认知是必经之路,而打通它们之间的通路壁垒,形成有效的闭环系统,才是做好行业AI的关键所在。

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